Apple MB942 Инструкция по эксплуатации онлайн [391/391] 2208

Apple MB942 Инструкция по эксплуатации онлайн [391/391] 2208
Глава 13 Дополнительные примеры и вспомогательная информация 391
Функции и аргументы Описание результата
=СЧЕТЕСЛИ(B2:B11; ”=5”) Подсчет количества респондентов, давших
ответ 5 на указанный вопрос (в данном случае
на вопрос 1). Если расширить диапазон
ячеек по горизонтали, выяснится, что только
по вопросам 1 и 4 респонденты выставляли
максимальную оценку. Если бы в исследовании
использовалась шкала A–E, эта формула
выглядела бы так: =СЧЕТЕСЛИ(B2:B11; ”=E”)
=КОВАР(B2:B11; C2:C11) Определение ковариации вопроса 1 и вопроса
2. Ковариация — это мера зависимости
изменения двух переменных (в нашем
случае — ответов на два вопроса анкеты).
Задачу определения ковариации можно
сформулировать следующим образом: «Если
некий респондент по первому вопросу дал
оценку выше (или ниже) средней оценки,
данной всеми респондентами по этому
же вопросу, даст ли он и по второму вопросу
более высокую (или более низкую) оценку?»
Обратите внимание: функцию КОВАР нельзя
применять, если использовалась шкала A–E,
поскольку эта функция требует числовых
аргументов.
ТАНДОТКЛОН(B2:B11) или
ТАНДОТКЛОНП(B2:B11)
Вычисление стандартного отклонения
(меры дисперсии) ответов на вопрос 1. Если
расширить диапазон ячеек по горизонтали,
выяснится, что максимальное стандартное
отклонение наблюдается в группе ответов
на третий вопрос. Если бы в таблице
были представлены ответы, данные всеми
представителями изучаемой генеральной
совокупности, а не выборки, вместо функции
СТАНДОТКЛОН нужно было бы использовать
функцию СТАНДОТКЛОНП. Обратите внимание
на то, что стандартное отклонение вычисляется
как квадратный корень из дисперсии.
=ДИСП(B2:B11) или =ДИСПР(B2:B11) Вычисление дисперсии (меры разброса)
ответов на вопрос 1. Если расширить диапазон
ячеек по горизонтали, выяснится, что
минимальная дисперсия наблюдается в группе
ответов на пятый вопрос. Если бы в таблице
были представлены ответы, данные всеми
представителями изучаемой генеральной
совокупности, а не выборки, вместо
функции ДИСП нужно было бы использовать
функцию ДИСПР. Обратите внимание на то,
что дисперсия вычисляется как квадрат
стандартного отклонения.

Содержание

Похожие устройства

Скачать